Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) - DP-700 Korean Free Exam Questions

QUESTION NO: 1
Fabric 데이터 파이프라인을 사용하여 데이터 로딩 패턴을 구축하고 있습니다. 소스는 25개의 테이블이 포함된 Azure SQL 데이터베이스이고, 대상은 호숫가에 있는 별장입니다.
데이터 웨어하우스에서 그림과 같이 Control.Object라는 이름의 제어 테이블을 생성합니다. (그림 탭을 클릭하세요.) 단일 실행으로 제어 테이블에 나열된 테이블의 데이터를 동적으로 수집할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
Correct Answer:

Explanation:
QUESTION NO: 2
제품 치수를 생성해야 합니다.
Apache Spark SQL 코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
A screenshot of a computer Description automatically generated

Join between Products and ProductSubCategories:
Use an INNER JOIN.
The goal is to include only products that are assigned to a subcategory. An INNER JOIN ensures that only matching records (i.e., products with a valid subcategory) are included.
Join between ProductSubCategories and ProductCategories:
Use an INNER JOIN.
Similar to the above logic, we want to include only subcategories assigned to a valid product category. An INNER JOIN ensures this condition is met.
WHERE Clause
Condition: IsActive = 1
Only active products (where IsActive equals 1) should be included in the gold layer. This filters out inactive products.
QUESTION NO: 3
Microsoft Entra 테넌트에 연결된 Fabric 테넌트가 있습니다. Microsoft Entra 테넌트에는 User1이라는 사용자와 Group! 및 Groups라는 두 개의 그룹이 있습니다.
Fabric 테넌트에는 다음 표에 표시된 워크스페이스가 포함되어 있습니다.

다음과 같은 접근 권한을 충족해야 합니다.
* User1은 다음 항목에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.
* 운영 부서에서 보고합니다
* 인사부 창고 및 보고서
* 법무부 창고 및 보고서
* 사용자1은 워크스페이스에서 새 항목을 생성할 수 있어야 합니다.
* 그룹1은 재무 부서의 데이터 저장소 및 보고서에 접근할 수 있어야 합니다.
* 그룹1은 재무 부서 작업 공간에 새 사용자를 추가할 수 있어야 합니다.
* 그룹2는 인사 데이터 저장소와 법률 데이터 저장소에만 접근 권한이 있어야 합니다.
해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
어떻게 해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
QUESTION NO: 4
Fabric 워크스페이스에 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택, Dataflow1이라는 이름의 Dataflow Gen2, 그리고 Pipeline1이라는 이름의 파이프라인이 있습니다. Dataflow1은 Lakehouse1에 데이터를 로드합니다.
Dataflow1이 Lakehouse1에 항상 전체 데이터를 로드하도록 해야 합니다. 또한 솔루션은 데이터 로드에 소요되는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

Correct Answer: B Vote an answer
QUESTION NO: 5
새로운 책 표지 이미지에 대한 워크플로우를 만들어야 합니다.
워크플로에 어떤 두 가지 구성 요소를 포함해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer: A,E Vote an answer
QUESTION NO: 6
Warehouse!라는 이름의 웨어하우스가 있는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Warehouse!에는 DimCustomers라는 테이블이 있습니다. DimCustomers 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
* 고객 이름
* 고객lD
* 생년월일
* 이메일
다음 요구 사항을 충족하도록 보안을 구성해야 합니다.
* DimCustomer의 생년월일은 마스킹 처리되어야 하며 1900-01-01로 표시되어야 합니다.
* DimCustomer에 입력하는 이메일 주소는 마스킹 처리되어야 하며, 첫 글자와 마지막 다섯 글자만 표시되어야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
Correct Answer:

Explanation:
QUESTION NO: 7
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?

Correct Answer: B Vote an answer
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QUESTION NO: 8
Fabric 워크스페이스에 Takehouse와 Model1이라는 이름의 시맨틱 모델이 있습니다.
Notebook1이라는 이름의 노트북을 사용하여 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
Notebook1을 Pipeline1이라는 데이터 파이프라인의 일부로 실행해야 합니다. 해당 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 매일 오전 7시(UTC)에 실행됩니다.
* 노트북 실행에 실패할 경우 Notebook1을 두 번 재시도합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고칩니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Correct Answer: B,E,F Vote an answer
QUESTION NO: 9
Warehouse1이라는 이름의 데이터 웨어하우스를 포함하는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. 데이터는 데이터 파이프라인과 저장 프로시저를 사용하여 매일 Warehouse1에 로드됩니다.
일일 데이터 로드 시간이 예상보다 오래 걸린다는 것을 알게 되었습니다.
Warehouse1을 모니터링하여 현재 쿼리를 실행 중인 사용자의 이름을 파악해야 합니다.
어떤 보기 방식을 사용해야 할까요?

Correct Answer: E Vote an answer
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QUESTION NO: 10
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?

Correct Answer: B Vote an answer
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