Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam (Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語版) - Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 Free Exam Questions

A. ローカル状態を使用するように Terraform コードを変更します。

B. ロール/ストレージを付与します。objectAdmin Identity and Access Management (IAM) ロールを状態ファイル バケットの Cloud Build サービス アカウントに付与します。

C. ロール/所有者 Identity and Access Management (IAM) ロールをプロジェクトの Cloud Build サービス アカウントに付与します。

D. Terraform 構成で指定された名前でストレージ バケットを作成します。

A. アプリケーションから追加のサービス レベル インジケーター (SLI) を実装して測定します。

B. アプリケーションのすべてのゾーンに処理能力を追加します。

C. アプリケーションのリリースがより頻繁であるか、潜在的にリスクがある。

D. アプリケーションの観測された信頼性に合わせて SLO を厳しくします。

E. 計画的なダウンタイムを発表して、より多くのエラー バジェットを消費し、ユーザーがより厳しい SLO に依存しないようにします。

A. 開発者が変更できないように実稼働環境を保護し、年に 1 回の制御された更新を設定します。

B. サーバー容量を抑えた開発環境を構築し、開発者とテスターのみにアクセスを許可します。

C. コードを記述するための開発環境と、構成、実験、負荷テストのためのテスト環境を作成します。

D. 本番環境で自動テスト スクリプトを作成し、障害が発生するとすぐに検出します。

A. アプリケーションの基盤となるインフラストラクチャの Terraform 構成を作成し、追加のリージョンに迅速にデプロイします。

B. 昨シーズンに使用された追加のコンピューティング能力を事前にプロビジョニングし、成長を期待します。

C. アプリケーションを Cloud Run に移行し、自動スケーリングを使用します。

D. アプリケーションの負荷テストを行い、スケーリングのパフォーマンスをプロファイリングします。

A. チームごとに 1 つの Google Cloud プロジェクトを作成します。 各プロジェクトで、開発用と本番用の Kubernetes 名前空間を持つクラスタを作成します。 チームにそれぞれのクラスタへの Identity and Access Management (1AM) アクセス権を付与します。

B. 開発用と本番用の GKE クラスタを別のプロジェクトに作成する 各クラスタでチームごとに Kubernetes 名前空間を作成し、各チームが自分の名前空間にのみアクセスできるように Kubernetes ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を構成します。

C. 開発用と本番用の GKE クラスタを別のプロジェクトに作成する 各クラスタでチームごとに Kubernetes 名前空間を作成し、各チームが自分の名前空間にのみアクセスできるように Identity-Aware Proxy を構成します

D. チームごとに 1 つの Google Cloud プロジェクトを作成します。 各プロジェクトで、開発用のクラスタと本番用のクラスタを作成します。 チームにそれぞれのクラスタへの Identity and Access Management（1AM）アクセス権を付与します。

A. 開発者が独自の変更をマージできるようにしますが、問題が発見された場合はチームのデプロイメント プラットフォームが変更をロールバックできるようにします。

B. より大規模だが頻度の低いソフトウェア リリースへのバッチ変更

C. CAB をシニア マネージャーに置き換えて、開発から展開までの継続的な監督を確保します。

D. チームの開発プラットフォームにより、開発者が変更の影響について迅速にフィードバックを取得できるようにします。

E. 個々の変更については、コードのチェックイン時に適用され、自動テストによってサポートされるピアレビュー ベースのプロセスに移行します。

A. サービス app-2vc のセレクターを app: my-app に変更します。

B. 新しいバージョンのアプリケーションを使用するように、Deployment app-blue を更新します。

C. アプリケーションの以前のバージョンを使用するようにデプロイメント ape-green を更新します。

D. サービス app-svc のセレクターを app: my-app、version: blue に変更します。

A. 新しい Kubernetes デプロイメントをゼロにスケールします

B. 以前の Kubernetes デプロイメントを指すように Kubernetes Service を更新します。

C. 新しいコンテナイメージを削除し、実行中の Pod を削除します。

D. kubectl rollout undo コマンドを実行します。

A. アプリケーションを修正し、log_user_email環境変数がtrueに設定されている場合にuser_emailの組み込みを切り替えるようにします。CODEOWNERSファイルを使用して、本番環境の環境変数を変更できるエンジニアリングチームメンバーを制限します。

B. _DefaultバケットにjsonPayload.user_email制限フィールドを適用します。セキュリティチームメンバーにログフィールドアクセサーロールを付与します。

C. 条件付きロールバインディング resource.name.extract("locations/global/buckets/(bucket)/") == を適用します。
「_Default」を_Defaultバケットに追加します。

D. _Default バケットに jsonPayload.user_email 除外フィルターを適用します。

A. エラー バジェットが補充されるまで機能の展開を延期します。

B. ユニット テストを再実行し、テストに合格した場合は機能のデプロイを開始します。

C. 機能のデプロイをすぐに開始します。

D. 機能を一部のユーザーに展開し、エラーが報告されない場合はすべてのユーザーに段階的に展開します。