IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版) - C1000-012日本語 Free Exam Questions

A. ランダムな請求のサンプルと混在する既知の不正請求のセット

B. ランダムな申し立てサンプルと混在する既知の正当な申し立てのセット

C. 既知の不正および正当な申し立ての例

D. 未知のクレームの新しいセット

A. 翻訳する

B. 識別

C. 分類する

D. モデル

A. REST APIエンドポイントが利用可能です。

B. セキュリティのために、SSLプロトコルとTLSプロトコルの両方がサポートされています。

C. 40以上の言語で利用可能です。

D. 応答形式はXMLのみです。

A. active learning

B. reinforcement learning

C. supervised learning

D. automatic learning

A. It allows for querying a database.

B. It allows for querying images within a document.

C. It allows for querying across multiple collections.

D. It allows for querying statistical information of the results set.

A. 音声

B. スピーチ

C. 画像

D. テキストの文字列

A. The confidence level cannot be set within the Dialog and should be done programmatically within the application code.

B. It can be a condition within the Dialog node alongside the intent. For Example, intents
[0].confidence<0.8

C. The confidence level threshold is already set for each Dialog node at "0.2". It can be overridden by turning off the confidence level on the improve tab within the Watson Assistant workspace.

D. On the drop-down of the Dialog node, the condition for confidence levels can be set for the intents defined in your Dialog node.

A. 意図は、他のIBM Watson AIサービスが必要かどうかを判断するために使用されます。

B. 意図は入力された質問に対する答えです

C. インテントは、ユーザーの目的に関連するオブジェクトの特定のクラスです。

D. 意図は入力された質問の分類です

A. 人間の監督者が学習の進行状況を監視し、答えを評価し、そして結果を徐々に改善する

B. システムはコーパスを摂取し、理解できない主題に遭遇したときに自然言語での明確化を人間の監督者に依頼する。

C. システムは、一組の質問およびそれらのそれぞれの回答から例として学習する。

D. システムはコーパスを取り込み、取り込み後に質問に答えることができます。

A. IBM Cloudレジストリーをプログラム的に使用する

B. 必要な情報はすべてサービスのオンライン参照で公開されています

C. 接続情報はIBM Cloudダッシュボードにあります

D. IBM Cloud GUIまたはコマンド行インターフェース（CLI）を使用してサービス・インスタンスから
IBM Cloud環境変数をプログラムで使用する