AI スペシャリストは新しい組織を設定しており、ユーザーがプロンプト テンプレートを作成して実行できるようにする必要があります。AI スペシャリストは、これらのタスクに必要なロールがどれかわかりません。
AI スペシャリストは、プロンプト テンプレートを作成して実行する必要があるユーザーにどの権限セットを割り当てる必要がありますか?
意図を理解し、エージェントアクションを実行する上での大規模言語モデル (LLM) の役割は何ですか?
AI スペシャリストが、フローを参照アクション タイプとして使用して、コパイロット カスタム アクションを作成しました。ただし、会話プレビューに期待どおりの結果が提供されないため、トラブルシューティングが必要です。
問題の根本原因を特定するために AI スペシャリストは何をすべきでしょうか?
Einstein Trust Layer アーキテクチャのどの部分が、大規模言語モデル (LLM) プロンプト内の組織独自のデータを活用して、関連性のある正確な応答を自信を持って返しますか?
Universal Containers は、Einstein Copilot for Sales を使用して同様の機会を見つけ、取引をより迅速に成立させています。
チームは、副操縦士が機会を一致させるために使用する基準を理解したいと考えています。
Einstein Copilot for Sales が類似の商談を一致させるために使用する基準の 1 つは何ですか?
AI スペシャリストが Agentforce のカスタム アクションを作成しています。
アクションが期待どおりに実行されることを確認するために、AI スペシャリストはどの設定をテストして反復する必要がありますか?
Universal Containers の AI スペシャリストは、新しいフィールド生成プロンプト テンプレートを設定しようとしています。次の手順を実行します。
1. 新しいフィールド生成プロンプト テンプレートを作成します。
2. オブジェクトタイプとしてケースを選択します。
3. ターゲット フィールドとしてカスタム フィールド AI_Analysis_c を選択します。
プロンプト テンプレートを作成した後、AI スペシャリストはそれを保存、テスト、アクティブ化します。ただし、ケース レコードに移動すると、AI 分析フィールドの編集鉛筆に (スパークル) アイコンが表示されません。AI スペシャリストがフィールドを編集していたときは、通常のフィールドとして動作していました。
AI スペシャリストが見逃した重要なステップはどれですか?
Universal Containers は、販売提案を作成し、複数の無関係なオブジェクト (標準およびカスタム) のデータをプロンプト テンプレートで直接使用したいと考えています。
AI スペシャリストは何を推奨すべきでしょうか?
Universal Containers は、チャットでよくある質問に対する定型的な回答を入力する時間を最小限に抑え、ケース フィールドの値を提案することでチャット後の分析を減らすことで、エージェントの全体的な処理時間を短縮したいと考えています。
この取り組みを可能にするのは、Einstein for Service 機能のどの組み合わせですか?
受信者と送信者に加えて、AI スペシャリストがセールス メール テンプレート プロンプトにマージ フィールドを挿入するために利用する必要があるオブジェクトはどれですか。
Universal Container (UC) は、プロンプト テンプレートを効果的に利用して、Lightning レコード ページの概要フィールドを更新しています。管理者は現在、Flow を使用して同様の機能を UC の自動化プロセスに組み込むことを希望しています。
管理者は、フロー内からこのプロンプト テンプレートからの応答を取得し、UC の自動化の一部として使用するにはどうすればよいですか?
Universal Containers (UC) は、AI で生成されたケース サマリーを使用してエージェントの時間を節約する必要があります。UC は作業サマリー機能を実装しました。
アインシュタインは要約を生成する際に何を考慮しますか?